Przełomowy traktat o bezpieczeństwie AI podpisany przez kluczowe państwa
19 września 2024 r. podpisano istotny międzynarodowy traktat dotyczący bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. Państwa, takie jak USA, Wielka Brytania i kraje Unii Europejskiej, zgodziły się na ramy prawne regulujące rozwój AI, zapewniające poszanowanie praw człowieka i demokracji. Ten traktat jest odpowiedzią na rosnące zagrożenia związane z rozwojem zaawansowanych systemów AI, a także na obawy związane z ich potencjalnym wpływem na globalną gospodarkę i społeczeństwo. Więcej na ten temat można przeczytać tutaj.
Cyberbezpieczeństwo w 2024: Quantum computing zmienia zasady gry
Quantum computing staje się realnym zagrożeniem dla dotychczasowych systemów szyfrowania, które mogą stać się niewystarczające wobec nowej fali zaawansowanych technologii. Eksperci przewidują, że organizacje muszą szybko przejść na algorytmy odporniejsze na komputery kwantowe, aby zabezpieczyć dane przed potencjalnymi zagrożeniami. Quantum computing nie tylko przyspiesza obliczenia, ale także zmusza firmy do inwestowania w badania nad nowymi metodami kryptograficznymi. Więcej informacji tutaj.
AI a cyberprzestępczość: Ransomware staje się bardziej wyrafinowane
W 2024 roku ransomware ewoluuje do nowego poziomu, wykorzystując model „Cybercrime-as-a-Service”. Cyberprzestępcy nie tylko szyfrują dane, ale grożą ich ujawnieniem, co wywiera dodatkową presję na firmy. Organizacje z sektora technologii, produkcji i handlu są szczególnie narażone na te ataki, co zmusza je do inwestowania w bardziej zaawansowane strategie obronne, w tym narzędzia oparte na AI do wykrywania i neutralizowania zagrożeń w czasie rzeczywistym. Więcej o tym problemie tutaj.
AI wspiera nowe rozwiązania dla centrów danych
Według najnowszych badań, emisje dwutlenku węgla związane z centrami danych na całym świecie mogą wzrosnąć do 2,5 miliarda ton CO2 do 2030 roku. W odpowiedzi na ten problem, takie firmy jak Microsoft i BlackRock planują stworzyć fundusz o wartości 30 miliardów dolarów na rozwój zrównoważonych technologii energetycznych, które mają wesprzeć rosnące zapotrzebowanie na moc dla systemów AI. Technologie te mają na celu zmniejszenie śladu węglowego szybko rozwijających się centrów danych, szczególnie w kontekście globalnej ekspansji AI. Więcej na temat tutaj.
